جيل الذكاء الاصطناعي يعمل على تعزيز الأدوار الوظيفية بتوقعات 87% من المديرين التنفيذيين

يقترح اتحاد القوى العاملة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات أن النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي الجديد يأتي من خلال قيام المنظمات بإنشاء أطر عمل وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ لقوتها العاملة

يكشف تقرير صادر عن اتحاد القوى العاملة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الوظائف الأكثر طلبًا في صناعة التكنولوجيا والتي ستخلق الابتكار

يستمر الذكاء الاصطناعي في تعطيل المشهد التجاري بقوته التحويلية، حيث تعاني القوى العاملة من أكبر تأثير مع أتمتة المهام اليدوية.

في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، يسلط تقرير حديث صادر عن اتحاد القوى العاملة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الضوء على التأثير العميق للذكاء الاصطناعي على الأدوار الوظيفية والمهارات اللازمة لإحداث ثورة في الأعمال في مشهد مدفوع بالذكاء الاصطناعي. والجدير بالذكر أن التقرير يكشف أن 92٪ من وظائف تكنولوجيا المعلومات ستشهد تحولًا كبيرًا أو متوسطًا بسبب التقدم في الذكاء الاصطناعي.

الشركات التي تشكل جزءًا من اتحاد القوى العاملة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات:

Accenture
Cisco
eightfold.ai
Google
IBM
Indeed
Intel
Microsoft
SAP

مع وضع هذا في الاعتبار، يعزز التقرير أهمية تكيف الشركات والحكومات والعمال مع التغييرات التي قد يجلبها الذكاء الاصطناعي، وخاصة من خلال مبادرات إعادة التدريب والارتقاء بالمهارات.

تعليقًا على ذلك، قالت فرانسين كاتسوداس، نائب الرئيس التنفيذي لشركة سيسكو: “إن فهم كيفية تقاطع الذكاء الاصطناعي مع أدوار تكنولوجيا المعلومات والاتصالات أمر بالغ الأهمية في سد الفجوة الرقمية. إن عملنا المستمر مدفوع بالتزامنا بمستقبل أكثر شمولاً، مما يتيح لمزيد من الناس الوصول إلى عالم مدعوم بالذكاء الاصطناعي وتمكين الفرص الاقتصادية الأوسع”.

47 وظيفة في مجال تكنولوجيا المعلومات

يقترح اتحاد القوى العاملة في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات أن النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي الجديد هذا يأتي مع قيام المنظمات بإنشاء أطر وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ لقوتها العاملة. من خلال الاستثمار في برامج التدريب وتعزيز ثقافة التعلم، يمكن للشركات تبني الذكاء الاصطناعي وإطلاق العنان لإمكانات أكبر.

تلعب التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي بالفعل دورًا رئيسيًا في المناقشة الجارية حول مستقبل العمل. مع إنشاء الذكاء الاصطناعي بالفعل لتقسيم جديد للعمل بين البشر والآلات، يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أن يؤدي زيادة الذكاء الاصطناعي والأتمتة إلى تعطيل 85 مليون وظيفة على مستوى العالم قبل عام 2025 – بالإضافة إلى خلق 97 مليون وظيفة جديدة.

يقترح التقرير ذلك، حيث حدد الكونسورتيوم 47 وظيفة مميزة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من المقرر أن تتحول نتيجة للتقدم في الذكاء الاصطناعي. ويشير إلى أن أكبر التغييرات سوف يتم التعرف عليها في الوظائف المتوسطة (40٪) والوظائف المبتدئة (37٪)، بسبب أن بعض الأدوار ومجموعات المهارات أصبحت قديمة.


ونتيجة لذلك، من المتوقع أن تزداد أهمية المهارات التالية:

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

محو أمية الذكاء الاصطناعي
الهندسة السريعة
هندسة نموذج اللغة الكبير (LLM)
منهجيات Agile
تحليل البيانات
التعلم الآلي
التوليد المعزز للاسترجاع (RAG)
TensorFlow
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

من المتوقع أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات إلى أتمتة المهام الروتينية، وتعزيز تحليل البيانات وتمكين قدرات حل المشكلات المتقدمة بشكل أفضل. وفي حين أن هذا من شأنه أن يخلق فرصًا جديدة للابتكار، فإنه يثير تساؤلات حول مدى استعداد القوى العاملة الحالية لاحتضان الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.

وفقًا للاتحاد، ستصبح إدارة البيانات التقليدية وإنشاء المحتوى وصيانة الوثائق والبرمجة الأساسية أقل أهمية. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، ستصبح مبادرات إعادة التدريب شريان حياة للشركات التي تسعى إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية.

اتحاد القوى العاملة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات: الذكاء الاصطناعي المسؤول “ضروري”

من خلال الاستفادة من الأدوات التعليمية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن تصميم تجارب التعلم وفقًا للاحتياجات الفردية وأساليب التعلم.

ولتحقيق هذه الغاية، وضع أعضاء الكونسورتيوم أهدافًا مستقبلية مع برامج تطوير المهارات والتدريب للتأثير بشكل إيجابي على أكثر من 95 مليون فرد حول العالم على مدى السنوات العشر القادمة.

تتضمن أهداف الأعضاء:

تدريب شركة سيسكو 25 مليون شخص على مهارات الأمن السيبراني والمهارات الرقمية بحلول عام 2032

تدريب شركة آي بي إم 30 مليون فرد بحلول عام 2030 على المهارات الرقمية، بما في ذلك مليونان في مجال الذكاء الاصطناعي

تمكين شركة إنتل لأكثر من 30 مليون شخص بمهارات الذكاء الاصطناعي للوظائف الحالية والمستقبلية بحلول عام 2030
تدريب شركة مايكروسوفت وإصدار شهادات لـ 10 ملايين شخص في المهارات الرقمية بحلول عام 2025
تدريب شركة إس إيه بي 2 مليون شخص حول العالم بحلول عام 2025
إعلان شركة جوجل عن تمويل بقيمة 130 مليون دولار أمريكي لدعم تدريب ومهارات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم

“الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي أمر ضروري للأفراد والمؤسسات على حد سواء. ويقول رايان أوكس، رئيس قطاع الصحة العالمية والخدمة العامة في شركة أكسنتشر: “أنا متفائل بأن جهود الكونسورتيوم والرؤى المستمدة من هذا التقرير ستوضح فعالية الشراكات بين القطاعين العام والخاص التي تهدف إلى تزويد العمال بمسار للارتقاء السريع بالمهارات وفرص التدريب”.

يؤكد الكونسورتيوم على أن المنظمات يجب أن تثبت التزامها بممارسات البيانات المسؤولة من خلال الاستثمار في تدريب حوكمة البيانات لضمان العدالة والشفافية والمساءلة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. سيكون هذا مهمًا للشركات لبناء الثقة وتحقيق نتائج أكثر إيجابية وإبداعًا.

ماذا لو لم يكن الذكاء الاصطناعي مُربكًا على الإطلاق 🤖 فقط لم يُشرح قط، صحيح؟

جميعنا سمعنا المصطلحات الشائعة: التعلم الآلي، الخوارزميات، الشبكات العصبية…
لكن لنكن صريحين – يبدو أن معظمها مُصمم للمهندسين، وليس للمفكرين العاديين.

لهذا السبب تحديدًا بدأتُ رسالتي الإخبارية: 🔍 الذكاء الاصطناعي مُيسّر

وفي الأسبوع الأول، سأشرحه كما لو كنتَ في الثانية عشرة من عمرك – بدون حشو، بدون مصطلحات مُعقدة، فقط توضيح.

🔹 ما هو الذكاء الاصطناعي – حقًا؟
🔹 كيف يعمل في حياتك اليومية (فكر في: نتفليكس، سيري، تشات جي بي تي)؟
🔹 لماذا يُعد فهم الذكاء الاصطناعي اليوم بنفس أهمية معرفة كيفية استخدام جوجل قبل عشر سنوات.

📌 هذه ليست مجرد قراءة – إنها نقلة نوعية في عقلية الطلاب والمحترفين ورواد الأعمال والمبدعين الذين يرغبون في البقاء على صلة بالواقع والاستعداد للمستقبل.

إذا كنتَ فضوليًا ولكنك مُرهَق، فهذه هي نقطة البداية 💡

هل تساءلت يومًا كيف يعرف هاتفك ما تحاول كتابته بالضبط قبل الانتهاء؟ أو كيف يقترح نتفليكس دائمًا البرنامج المثالي ليلة الجمعة؟ الإجابة هي الذكاء الاصطناعي – وهو ليس غامضًا كما يبدو.

ما هو الذكاء الاصطناعي حقًا؟

تخيل الذكاء الاصطناعي (AI) كتعليم الحاسوب التفكير والتعلم، كما يفعل البشر. فكما تتعلم تمييز صوت صديقك أو تذكر إضافات البيتزا المفضلة لديك، يساعد الذكاء الاصطناعي الحاسوب على تمييز الأنماط واتخاذ القرارات وحل المشكلات.

تخيل عقلك كخزانة ملفات فائقة الذكاء. عندما ترى كلبًا، يتصفح دماغك بسرعة “ملفات الحيوانات” ويقول: “أجل، هذا كلب!”. يعمل الذكاء الاصطناعي بطريقة مشابهة – ينظر إلى كميات هائلة من المعلومات، ويجد أنماطًا، ويُقدم تخمينات ذكية حول ما يراه أو ما يجب أن يحدث لاحقًا.

الذكاء الاصطناعي جزء لا يتجزأ من حياتك اليومية

قد تظن أن الذكاء الاصطناعي مجرد شيء من أفلام الخيال العلمي، لكنك على الأرجح تستخدمه يوميًا دون أن تدرك ذلك.

مساعد هاتفك الذكي

عندما تسأل سيري: “كيف حال الطقس؟” أو تطلب من مساعد جوجل “شغّل أغنيتي المفضلة”، فأنت تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي. يفهم هذا المساعد الرقمي صوتك، ويفهم ما تريد، ويعطيك الإجابة الصحيحة – تمامًا كما لو كان لديك صديق ذكيّ يعرف كل شيء عن كل شيء.

اختياراتك الترفيهية

هل لاحظت يومًا كيف يقترح يوتيوب مقاطع فيديو ترغب بمشاهدتها؟ أو كيف يقترح نتفليكس برامج تُصبح شغفك الجديد؟ هذا هو الذكاء الاصطناعي للمبتدئين في العمل! تدرس هذه المنصات ما تُحبه، وما تُشاهده، ومدة مشاهدته. ثم تستخدم هذه المعلومات للتنبؤ بما ستستمتع به لاحقًا.

التنقل في المدينة

تلك الخرائط على هاتفك التي تُرشدك إلى أسرع طريق إلى المدرسة؟ الذكاء الاصطناعي مرة أخرى! يدرس التطبيق أنماط حركة المرور، وحالة الطرق، وملايين الرحلات الأخرى ليحدد أفضل طريقة للوصول إلى وجهتك. الأمر أشبه بوجود سائق خبير يعرف كل اختصار في المدينة.

كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي فعليًا؟

هنا تكمن روعة الأمر. يتعلم الذكاء الاصطناعي من خلال ما يُسمى “التدريب” – تمامًا كما تعلمتَ ركوب الدراجة.

هل تذكر عندما حاولتَ ركوب الدراجة لأول مرة؟ ربما سقطتَ عدة مرات، ثم عدّلتَ توازنك، وحاولتَ مرة أخرى. في النهاية، اكتشف دماغك نمط البقاء منتصبًا. يفعل الذكاء الاصطناعي شيئًا مشابهًا، ولكن باستخدام البيانات بدلًا من ركوب الدراجات.

على سبيل المثال، لتعليم الذكاء الاصطناعي التعرّف على القطط في الصور، يُظهر له المبرمجون آلافًا وآلافًا من صور القطط. يدرس الذكاء الاصطناعي هذه الصور، ويلاحظ الأنماط (آذان مدببة، شوارب، أربعة أرجل)، ويتعلم التعرّف على القطط. بعد رؤية أمثلة كافية، يمكنه النظر إلى صورة جديدة والقول بثقة: “هذه قطة!”.

أمثلة واقعية ستذهلك
السيارات ذاتية القيادة

تُطوّر شركات مثل تيسلا سيارات ذاتية القيادة. تستخدم هذه المركبات الذكاء الاصطناعي لرؤية الطريق، والتعرف على إشارات التوقف، وتجنب السيارات الأخرى، واتخاذ قرارات سريعة – كل ذلك دون الحاجة إلى تدخل بشري.

الاختراقات الطبية

يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء على اكتشاف الأمراض مبكرًا وبدقة أكبر. يمكنه تحليل صور الأشعة السينية، وصور الرنين المغناطيسي، وغيرها من الصور الطبية لاكتشاف المشاكل التي قد تغفلها العين البشرية. تخيل ذلك كمنح الأطباء رؤية فائقة للمساعدة في الحفاظ على صحة الناس.

ترجمة اللغات

هل سبق لك استخدام ترجمة جوجل لفهم لغة أجنبية؟ يُتيح الذكاء الاصطناعي ترجمة النصوص فورًا من لغة إلى أخرى. يشبه الأمر وجود مترجم عالمي يُساعد الناس من مختلف البلدان على التواصل.

فهم الذكاء الاصطناعي ببساطة: ليس سحرًا

مع أن الذكاء الاصطناعي قد يبدو سحريًا، إلا أنه في الحقيقة مجرد حسابات ذكية وممارسة مكثفة. تتميز أجهزة الكمبيوتر بمهارة فائقة في اكتشاف الأنماط في كميات هائلة من المعلومات – أفضل بكثير مما يمكن أن يكون عليه البشر.

يكمن مفتاح فهم الذكاء الاصطناعي ببساطة في تذكر أنه أداة ابتكرها البشر للمساعدة في حل المشكلات وتسهيل الحياة. كما تُساعد الآلات الحاسبة في الرياضيات، أو تُساعدنا السيارات في السفر أسرع، يُساعد الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر على التفوق في المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا.

لماذا يجب أن تهتم بالذكاء الاصطناعي؟

باختصار، يُمكن تلخيص الذكاء الاصطناعي في الآتي: يُصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أكبر من عالمنا يومًا بعد يوم. سيساعدك فهم أساسياته الآن على استكشاف مستقبل يُساعدنا فيه الذكاء الاصطناعي على العمل والتعلم وحل المشكلات بطرق بدأنا نتخيلها للتو.

إضافةً إلى ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي ليس حكرًا على خبراء التكنولوجيا، بل هو للجميع. كلما فهمته أكثر، زادت قدرتك على استخدامه لجعل حياتك أسهل وأكثر تشويقًا.

هل أنت مستعد لاستكشاف المزيد؟

هذه مجرد بداية رحلتنا معًا في عالم الذكاء الاصطناعي. خلال الأسابيع القليلة القادمة، سنتعمق في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، ونستكشف أروع أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي يُمكنك تجربتها بنفسك، ونكتشف كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُغير العالم في السنوات القادمة.

ابقوا مُتحمسين، ونراكم الأسبوع المقبل في عدد آخر من “الذكاء الاصطناعي مُيسّر”! سنستكشف “ما هو التعلم الآلي؟ دليل المبتدئين” – صدقوني، سيكون شيقًا للغاية.

هل لديكم أسئلة حول الذكاء الاصطناعي؟ اضغطوا على “رد” وأخبروني بما ترغبون بمعرفته لاحقًا!

لا تفوتوا الإصدارات القادمة! اشتركوا في “الذكاء الاصطناعي سهل” واحصلوا على رؤى أسبوعية مباشرة في بريدكم الإلكتروني – مجانًا تمامًا، دون أي شروط. انضموا إلى آلاف العقول الفضولية التي تُفكّر في الذكاء الاصطناعي، شرحًا بسيطًا تلو الآخر.